本篇文章采摘自时代朝阳数据库（原晓通数据库）培训部 Sybase 技术资料库。

本篇文章描述了通过sp_sysmon对Adaptive Server系统运行情况有一个全面系统了解，有利于更好地熟悉系统性能，更为有效地进行系统管理，合理地利用和配置系统资源，达到系统性能调优的目的。

sp_sysmon可以从18个方面了解在用系统性能状况，并在适当的时候利用环境参数进行性能调优：

1、内核管理（kernal） 2、应用管理（appmgmt） 3、数据缓存管理（dcache）

4、ESP管理（esp） 5、索引管理（indexmgmt） 6、锁管理（locks）

7、内存管理（memory） 8、元数据高速缓存管理（mdcache）9、任务管理（taskmgmt）

10、监视器访问SQL的执行（monaccess） 11、网络I/O管理（netio）

12、并行查询管理（parallel）13、过程缓存管理（pcache）14、恢复管理（recovery）

15、事务管理（xactmgmt）16、事务概要（xactsum） 17、磁盘I/O管理（diskio）

18、工作进程管理（wpm）

括号后英文短词是该模块参数。

环境： 1、用户数据库中有练习所用数据表auths和article

2、数据表各有10万行数据

3、用户具有查询、修改、删除等基本的数据库表操作权限

步骤：执行sp_sysmon “00:10:00”（server级系统存贮过程，不需要打开某个数据库），或者执行如下格式的过程，查看具体操作批命令对应系统性能情况：

sp_sysmon begin_sample

SQL语句或者存贮过程

sp_sysmon commit_sample

本实验采用 sp_sysmon “hh:mm:ss”,性能模块名。

通过sp_sysmon，可了解当前系统在各方面的系统运行状况，性能出现什么问题和不平衡不协调之处，学会使用相应的参数和措施进行解决和调优，不断比较对照调整前后的性能状况，最终改善系统性能。

说明：1、该命令执行结果集的开头相同如下，各分块实验不再一一列示：

======================================================================

Sybase Adaptive Server Enterprise System Performance Report

======================================================================

Server Version: Adaptive Server Enterprise/11.9.2/1031/P/NT (IX86)/OS 3.

Server Name: Server is Unnamed

Run Date: May 28, 2001

Statistics Cleared at: 15:57:27

Statistics Sampled at: 16:07:28

Sample Interval: 00:10:00

2、执行结果集的每列信息提示：

per sec ： 采样期间每秒的平均值

per xact： 采样期间每提交一个事务的平均值

count ： 采样期间每秒的总计值

% of total： 占总数的百分比，根据不同情况各有不同

3、结果集对应给出性能情况描述、分析以及可调性说明

4、本练习只给出部分模块的监视结果（可能有删节），用sp_sysmon “hh:mm:ss”可看全部详细情况。

单元一：监视内核利用情况

命令行：sp_sysmon “00:10:00”,kernal

结果： Kernel Utilization （内核利用）

------------------

Engine Busy Utilization

Engine 0 1.8 %

引擎繁忙程度应在80%-90%之间，如果长期在90%以上，应考虑增加引擎数来改善性能。因为此时内部管理进程无法向磁盘写入，则检查点需要将许多页写回磁盘，而检查点进程很可能将CPU的利用率提高到100%，导致响应时间明显增加。

CPU Yields by Engine per sec per xact count % of total

------------------------- ------------ ------------ ---------- ----------

Engine 0 6.6 0.6 3949 100.0 %

引擎放弃CPU次数：% of total=1个引擎放弃次数/所有引擎放弃次数，如果显示引擎利用率较低，可通过放弃数判断是否真实反映引擎的停止情况。增加“runnable process search count”（引擎放弃CPU给OS之前一个引擎循环查找可执行任务的次数）参数可增加CPU的驻留时间，而如果想减少引擎在空闲时检查I/O的时间，可减少该参数的值。

Network Checks

Total Network I/O Checks 0.0 0.0 0 n/a

引擎发送或接收网络包的次数。引擎空闲时频繁检查网络包，如果该值很低而“CPU Yields by Engine”的值高，表明引擎可能被频繁放弃。

可能包括阻塞和非阻塞两种检查方式。非阻塞方式不管有无I/O等待都对网络进行I/O检查。如果引擎已被放弃并正执行阻塞网络检查，则在网络包到达以后仍保持一段睡眠时间（潜伏期）。此时增加“runnable process search count”（缺省2000）参数可减少潜伏期，保持引擎有较长的循环检查时间，而不是过早被放弃。

Disk I/O Checks磁盘I/O检查情况：

Total Disk I/O Checks 693.2 58.8 415939 n/a

Checks Returning I/O 469.9 39.9 281921 67.8 %

引擎对I/O情况的有效检查（I/O完成次数），如过高或过低，用“i/o polling process count”（Server的调度程序在检查磁盘I/O或网络I/O之前可执行的最大进程数）参数增加或减少检查频率。通常说增加该值可增加有大量磁盘或网络I/O的应用的吞吐量，反之，减少该值有可改善其响应时间。

Avg Disk I/Os Returned n/a n/a 0.03020 n/a 增加引擎在检查期间的等待时间可改善吞吐量，因为减少引擎检查I/O时间相应增加执行进程的时间。